it-swarm.com.ru

проверьте, есть ли ключ в корзине в s3, используя boto3

Я хотел бы знать, существует ли ключ в boto3. Я могу зациклить содержимое корзины и проверить ключ, если он совпадает.

Но это кажется дольше и излишним. Официальные документы Boto3 прямо указывают, как это сделать. 

Может быть, я упускаю очевидное. Кто-нибудь может указать мне, как я могу достичь этого.

86
Prabhakar Shanmugam

В объекте boto.s3.key.Key в Boto 2 использовался метод exists, который проверял, существует ли ключ на S3, выполняя запрос HEAD и просматривая результат, но кажется, что его больше не существует. Вы должны сделать это самостоятельно:

import boto3
import botocore

s3 = boto3.resource('s3')

try:
    s3.Object('my-bucket', 'dootdoot.jpg').load()
except botocore.exceptions.ClientError as e:
    if e.response['Error']['Code'] == "404":
        # The object does not exist.
        ...
    else:
        # Something else has gone wrong.
        raise
else:
    # The object does exist.
    ...

load() выполняет запрос HEAD для одного ключа, что быстро, даже если рассматриваемый объект большой или у вас много объектов в корзине.

Конечно, вы можете проверять, существует ли объект, потому что вы планируете его использовать. Если это так, вы можете просто забыть о load() и выполнить get() или download_file() напрямую, а затем обработать ошибку там.

117
Wander Nauta

Я не большой поклонник использования исключений для потока управления. Это альтернативный подход, который работает в boto3:

import boto3

s3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('my-bucket')
key = 'dootdoot.jpg'
objs = list(bucket.objects.filter(Prefix=key))
if len(objs) > 0 and objs[0].key == key:
    print("Exists!")
else:
    print("Doesn't exist")
76
EvilPuppetMaster

Самый простой способ, который я нашел (и, вероятно, самый эффективный), заключается в следующем:

import boto3
from botocore.errorfactory import ClientError

s3 = boto3.client('s3', aws_access_key_id='aws_key', aws_secret_access_key='aws_secret')
try:
    s3.head_object(Bucket='bucket_name', Key='file_path')
except ClientError:
    # Not found
    pass
60
o_c

В Boto3, если вы проверяете папку (префикс) или файл с помощью list_objects. Вы можете использовать наличие 'Contents' в ответе dict как проверку того, существует ли объект. Это еще один способ избежать попыток за исключением/попыток, как предлагает @EvilPuppetMaster.

import boto3
client = boto3.client('s3')
results = client.list_objects(Bucket='my-bucket', Prefix='dootdoot.jpg')
return 'Contents' in results
14
Lucian Thorr

Не только client, но и bucket тоже:

import boto3
import botocore
bucket = boto3.resource('s3', region_name='eu-west-1').Bucket('my-bucket')

try:
  bucket.Object('my-file').get()
except botocore.exceptions.ClientError as ex:
  if ex.response['Error']['Code'] == 'NoSuchKey':
    print('NoSuchKey')
10
Vitaly Zdanevich

Попробуйте это просто

import boto3
s3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('mybucket_name') # just Bucket name
file_name = 'A/B/filename.txt'      # full file path
obj = list(bucket.objects.filter(Prefix=file_name))
if len(obj) > 0:
    print("Exists")
else:
    print("Not Exists")
2
Alkesh Mahajan

FWIW, вот очень простые функции, которые я использую

import boto3

def get_resource(config: dict={}):
    """Loads the s3 resource.

    Expects AWS_ACCESS_KEY_ID and AWS_SECRET_ACCESS_KEY to be in the environment
    or in a config dictionary.
    Looks in the environment first."""

    s3 = boto3.resource('s3',
                        aws_access_key_id=os.environ.get(
                            "AWS_ACCESS_KEY_ID", config.get("AWS_ACCESS_KEY_ID")),
                        aws_secret_access_key=os.environ.get("AWS_SECRET_ACCESS_KEY", config.get("AWS_SECRET_ACCESS_KEY")))
    return s3


def get_bucket(s3, s3_uri: str):
    """Get the bucket from the resource.
    A thin wrapper, use with caution.

    Example usage:

    >> bucket = get_bucket(get_resource(), s3_uri_prod)"""
    return s3.Bucket(s3_uri)


def isfile_s3(bucket, key: str) -> bool:
    """Returns T/F whether the file exists."""
    objs = list(bucket.objects.filter(Prefix=key))
    return len(objs) == 1 and objs[0].key == key


def isdir_s3(bucket, key: str) -> bool:
    """Returns T/F whether the directory exists."""
    objs = list(bucket.objects.filter(Prefix=key))
    return len(objs) > 1
1
Andy Reagan
import boto3
client = boto3.client('s3')
s3_key = 'Your file without bucket name e.g. abc/bcd.txt'
bucket = 'your bucket name'
content = client.head_object(Bucket=bucket,Key=s3_key)
    if content.get('ResponseMetadata',None) is not None:
        print "File exists - s3://%s/%s " %(bucket,s3_key) 
    else:
        print "File does not exist - s3://%s/%s " %(bucket,s3_key)
1
Vivek

Для boto3 можно использовать ObjectSummary , чтобы проверить, существует ли объект.

Содержит сводку объекта, хранящегося в корзине Amazon S3. Этот объект не содержит полных метаданных объекта или его содержимого.

import boto3
from botocore.errorfactory import ClientError
def path_exists(path, bucket_name):
    """Check to see if an object exists on S3"""
    s3 = boto3.resource('s3')
    try:
        s3.ObjectSummary(bucket_name=bucket_name, key=path).load()
    except ClientError as e:
        if e.response['Error']['Code'] == "404":
            return False
        else:
            raise e
    return True

path_exists('path/to/file.html')

In ObjectSummary.load

Вызывает s3.Client.head_object для обновления атрибутов ресурса ObjectSummary.

Это показывает, что вы можете использовать ObjectSummary вместо Object, если вы планируете не использовать get(). Функция load() не извлекает объект, она получает только сводку.

0
Veedka

Если у вас в каталоге или корзине меньше 1000, вы можете получить их и после проверки, если такой ключ в этом наборе:

files_in_dir = {d['Key'].split('/')[-1] for d in s3_client.list_objects_v2(
Bucket='mybucket',
Prefix='my/dir').get('Contents') or []}

Такой код работает, даже если my/dir не существует.

http://boto3.readthedocs.io/en/latest/reference/services/s3.html#S3.Client.list_objects_v2

0
Vitaly Zdanevich

Вот решение, которое работает для меня. Одно предостережение в том, что я заранее знаю точный формат ключа, поэтому я перечисляю только один файл

import boto3

# The s3 base class to interact with S3
class S3(object):
  def __init__(self):
    self.s3_client = boto3.client('s3')

  def check_if_object_exists(self, s3_bucket, s3_key):
    response = self.s3_client.list_objects(
      Bucket = s3_bucket,
      Prefix = s3_key
      )
    if 'ETag' in str(response):
      return True
    else:
      return False

if __== '__main__':
  s3  = S3()
  if s3.check_if_object_exists(bucket, key):
    print "Found S3 object."
  else:
    print "No object found."
0
Rush S

Вы можете использовать S3Fs , который по сути является оболочкой для boto3, которая предоставляет типичные операции в стиле файловой системы:

import s3fs
s3 = s3fs.S3FileSystem()
s3.exists('myfile.txt')
0
VinceP

Я заметил, что просто для отлова исключения с помощью botocore.exceptions.ClientError нам нужно установить botocore. botocore занимает 36M дискового пространства. Это особенно важно, если мы используем лямбда-функции aws. Вместо этого, если мы просто используем исключение, мы можем пропустить дополнительную библиотеку!

  • Я проверяю, чтобы расширение файла было .csv
  • Это не вызовет исключения, если корзина не существует!
  • Это не вызовет исключения, если сегмент существует, но объект не существует!
  • Это выдает исключение, если корзина пуста!
  • Это выдает исключение, если корзина не имеет разрешений!

Код выглядит так. Пожалуйста, поделитесь своими мыслями:

import boto3
import traceback

def download4mS3(s3bucket, s3Path, localPath):
    s3 = boto3.resource('s3')

    print('Looking for the csv data file ending with .csv in bucket: ' + s3bucket + ' path: ' + s3Path)
    if s3Path.endswith('.csv') and s3Path != '':
        try:
            s3.Bucket(s3bucket).download_file(s3Path, localPath)
        except Exception as e:
            print(e)
            print(traceback.format_exc())
            if e.response['Error']['Code'] == "404":
                print("Downloading the file from: [", s3Path, "] failed")
                exit(12)
            else:
                raise
        print("Downloading the file from: [", s3Path, "] succeeded")
    else:
        print("csv file not found in in : [", s3Path, "]")
        exit(12)
0
user 923227
S3_REGION="eu-central-1"
bucket="mybucket1"
name="objectname"

import boto3
from botocore.client import Config
client = boto3.client('s3',region_name=S3_REGION,config=Config(signature_version='s3v4'))
list = client.list_objects_v2(Bucket=bucket,Prefix=name)
for obj in list.get('Contents', []):
    if obj['Key'] == name: return True
return False
0
jms

Если вы ищете ключ, который эквивалентен каталогу, то вам может понадобиться такой подход

session = boto3.session.Session()
resource = session.resource("s3")
bucket = resource.Bucket('mybucket')

key = 'dir-like-or-file-like-key'
objects = [o for o in bucket.objects.filter(Prefix=key).limit(1)]    
has_key = len(objects) > 0

Это работает для родительского ключа или ключа, который соответствует файлу или ключу, который не существует. Я попробовал предпочтительный подход выше и потерпел неудачу на родительских ключах.

0
Peter Kahn

Есть один простой способ, с помощью которого мы можем проверить, существует ли файл в корзине S3. Нам не нужно использовать исключение для этого

sesssion = boto3.Session(aws_access_key_id, aws_secret_access_key)
s3 = session.client('s3')

object_name = 'filename'
bucket = 'bucketname'
obj_status = s3.list_objects(Bucket = bucket, Prefix = object_name)
if obj_status.get('Contents'):
    print("File exists")
else:
    print("File does not exists")
0
Mahesh Mogal