it-swarm.com.ru

Отбрасывание времени от даты и времени <[M8] в Пандах

Таким образом, у меня есть столбец «Дата» в моем фрейме данных, где даты имеют такой формат

0    1998-08-26 04:00:00 

Если я хочу только месяц и день года, как мне отбросить тривиальный час?

24
user2926266

Самый быстрый способ - использовать нормализацию DatetimeIndex (сначала нужно сделать столбец DatetimeIndex):

In [11]: df = pd.DataFrame({"t": pd.date_range('2014-01-01', periods=5, freq='H')})

In [12]: df
Out[12]:
                    t
0 2014-01-01 00:00:00
1 2014-01-01 01:00:00
2 2014-01-01 02:00:00
3 2014-01-01 03:00:00
4 2014-01-01 04:00:00

In [13]: pd.DatetimeIndex(df.t).normalize()
Out[13]:
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2014-01-01, ..., 2014-01-01]
Length: 5, Freq: None, Timezone: None

In [14]: df['date'] = pd.DatetimeIndex(df.t).normalize()

In [15]: df
Out[15]:
                    t       date
0 2014-01-01 00:00:00 2014-01-01
1 2014-01-01 01:00:00 2014-01-01
2 2014-01-01 02:00:00 2014-01-01
3 2014-01-01 03:00:00 2014-01-01
4 2014-01-01 04:00:00 2014-01-01

DatetimeIndex также имеет некоторые другие полезные атрибуты, например, .год месяц день.


Начиная с 0.15 они будут атрибутом dt, поэтому вы можете получить доступ к этому (и другим методам) с помощью:

df.t.dt.normalize()
# equivalent to
pd.DatetimeIndex(df.t).normalize()
32
Andy Hayden

Другая возможность использования str.split

df['Date'] = df['Date'].str.split(' ',expand=True)[0]

Это должно разделить столбец «Дата» на два столбца, отмеченных 0 и 1. Используя пробел между датой и временем в качестве индикатора разделения.

Столбец 0 возвращенного фрейма данных затем включает дату, а столбец 1 включает время . Затем он устанавливает в столбце «Дата» исходного фрейма данных значение столбца [0], которое должно быть просто датой.

0
Alexander Stefánsson